Заказать работу по эконометрике

Заказать работу по эконометрике помощь в учёбе

 

Если у вас нету времени на работу по эконометрике вы всегда можете попросить меня, вам нужно написать мне, и я вам помогу онлайн или в срок 1-3 дня всё зависит что там у вас за работа, вдруг она огромная! Чуть ниже размещён теоретический и практический материал, который вам поможет сделать работу если у вас много свободного времени и желания!

 

Возможно, вас также заинтересует эта ссылка:

Решение задач по эконометрике с примерами онлайн

 

Эконометрика — это раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными (С. Фишер и др.).

• Основная задача эконометрики — наполнить эмпирическим содержанием априорные экономические рассуждения (Л. Клейн).
• Цель эконометрики — эмпирический вывод экономических законов (Э. Мале не о).

Эконометрика является не более чем набором инструментов, хотя и очень полезных... Эконометрика является одновременно нашим телескопом и нашим микроскопом для изучения окружающего экономического мира (Ц. Грилихес).

Р. Фриш указывает на то, что эконометрика есть единство трех составляющих — статистики, экономической теории и математики.

С.А. Айвазян полагает, что эконометрика объединяет совокупность методов и моделей, позволяющих на базе экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария придавать количественные выражения качественным зависимостям.

• Основные результаты экономической теории носят качественный характер, а эконометрика вносит в них эмпирическое содержание. Математическая экономика выражает экономические законы в виде математических соотношений, а эконометрика осуществляет опытную проверку этих законов. Экономическая статистика дает информационное обеспечение исследуемого процесса в виде исходных (обработанных) статистических данных и экономических показателей, а эконометрика, используя традиционные математико-статистическис и специально разработанные методы, проводит анализ количественных взаимосвязей между этими показателями.

Многие базовые понятия эконометрики имеют два определения — «экономическое» и «математическое». Подобная двойственность имеет место и в формулировках результатов. Характер научных работ по эконометрике варьируется от «классических» экономических работ, в которых почти не используется математический аппарат, до солидных математических трудов, использующих достаточно тонкий аппарат современной математики.

 

Возможно, вас также заинтересует эта ссылка:

Контрольная работа по эконометрике заказать

 

Экономическая составляющая эконометрики, безусловно, является первичной. Именно экономика определяет постановку задачи и исходные предпосылки, а результат, формируемый на математическом языке, представляет интерес лишь в том случае, если удается его экономическая интерпретация. В то же время многие экономефические результаты носят характер математических утверждений (теорем).

Широкому внедрению эконометрических методов способство-вало появление во второй половине XX в. электронных вычислительных машин и в частности персональных компьютеров.

• Компьютерные эконометрические пакеты сделали эти методы более доступными и наглядными, так как наиболее трудоемкую (рутинную) работу по расчету различных статистик, параметров, характеристик, построению таблиц и графиков в основном стал выполнять компьютер, а эконометристу осталась главным образом творческая работа: постановка задачи, выбор соответствующей модели и метода ее решения, интерпретация результатов.

 

Возможно, вас также заинтересует эта ссылка:

Помощь по эконометрике онлайн

 

Примеры выполнения заказов

 

Заказ 1

Торговое предприятие имеет сеть, состоящую из 12 магазинов, информация о деятельности которых представлена в таблице 1.1.

Требуется.

Построить диаграммы рассеяния годового товарооборота в зависимости от торговой площади и среднего числа посетителей в день и определить форму связи между результирующим показателем и каждым из факторов

• Решение:

Из диаграммы рассеяния можно сделать вывод, что между результирующим показателем и фактором существует позитивная зависимость, т.е. с ростом торговой площади магазина растет и его годовой товарооборот. Форма связи — линейная.

Из диаграммы рассеяния можно сделать вывод, что между результирующим показателем и фактором также существует положительная зависимость, т.е. с ростом среднего числа посетителей растет и годовой товарооборот магазина. Форма связи — линейная.

 

Возможно, вас также заинтересует эта ссылка:

Курсовая работа по эконометрике заказать готовую онлайн

 

Заказ 2

На основании информации, приведенной в табл. 1.1, построено двухфакторное уравнение годового товарооборота в зависимости от торговой площади магазина и среднего числа посетителей в день которое выглядит следующим образом:

Требуется.

1. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов уравнений регрессии.

2. На основании данных табл. 1.1 рассчитать эмпирические коэффициенты эластичности годового товарооборота от торговой площади и от среднего числа посетителей.

3. На основании уравнений регрессии оценить частные коэффициенты эластичности годового товарооборота от торговой площади и от среднего числа посетителей.

• Решение:

1. Оценка коэффициента показывает, что при прочих равных условиях с увеличением торговой площади на 1 тыс. годовой товарооборот увеличится в среднем на 61,6583 млн. р.

Оценка коэффициента показывает, что при прочих равных условиях с увеличением среднего числа посетителей на 1 тыс. чел. в день годовой товарооборот увеличится в среднем на 2,2748 млн. р.

2. Расчет эмпирических коэффициентов эластичности годового товарооборота от торговой площади магазина и от среднего числа посетителей в день представлен в табл. 1.2.
Таблица 1.2

Окончание таблицы 1.2

3. Расчет оценок частных коэффициентов эластичности годового товарооборота от торговой площади и от среднего

числа посетителей в день представлен в табл. 1.3.
Таблица 1.3

 

Возможно, вас также заинтересует эта ссылка:

РГР по эконометрике расчетно графическая работа

 

Заказ 3

На основании информации, представленной в табл. 1.4, построена производственная функция Кобба-Дугласа

где — валовый национальный продукт в году (млрд. р.),

— накопление в году (млрд. р.),

— среднегодовая численность занятых в году (млн. чел.).
Таблица 1.4

Требуется.

1. Определить предельные эффективности факторов и предельные нормы их замещения в каждой точке базисного периода.

2. Построить графики изоквант для 1 и 10 периодов.

• Решение:

Таблица 1.5

Окончание таблицы 1.5

2. Информация для построения графиков изоквант для млрд. р. приводится в табл. 1.6.
Таблица 1.6

Напомним, что уравнение изокванты выглядит следующим образом:

где — конкретное значение валового национального продукта,

— свободный член производственной функции Кобба-Дугласа,

— эластичность накопления.

 

Возможно, вас также заинтересует эта ссылка:

• Помощь онлайн в учёбе

 

Заказ 4

На основании информации за 1970-1990 гт. для РСФСР определены парные коэффициенты корреляции у (среднедушевого потребления рыбы, кг) и следующих факторов: (среднедушевого потребления мяса, кг), (среднедушевого потребления молока, л), (среднедушевого потребления растительного масла, кг), (среднедушевого потребления яиц, шт.), (среднедушевого потребления сахара, кг), (среднедушевого потребления хлеба, кг), (среднедушевого потребления картофеля, кг), (среднедушевого потребления овощей, кг), (базисного индекса реальных доходов населения, за единицу принят уровень 1970 г.) и (среднедушевого потребления алкоголя, л). Построена матрица парных коэффициентов корреляции факторов. Соответствующая информация приводится в табл. 1.7.
Таблица 1.7

Окончание таблицы 1.7

Требуется.

Отобрать факторы в модель путем пошагового наращивания их числа.

Указание. В качестве порогового значения парного коэффициента корреляции результирующего показателя и каждого из факторов взять а порогового значения парного коэффициента корреляции факторов

• Решение:

Отбираются факторы, имеющие абсолютное значение парного коэффициента корреляции с результирующим показателем больше, чем Такими факторами являются

Для остальных факторов, т.е. абсолютные значения парных коэффициентов корреляции с результирующим показателем не больше, чем

Проверяются комбинации факторов, отобранных на первом этапе.

Возможные комбинации в двухфакторных моделях:

Возможные комбинации в трехфакторных моделях: (поскольку возможны все попарные комбинации

 

Возможная комбинация в четырехфакторной модели:

 

Возможно, вас также заинтересует эта ссылка:

Задачи по эконометрике с решением

 

Заказ 5

В 2001 г. европейское мясное лобби размышляет на тему, стоит ли оказать давление на правительства стран-членов ЕС, чтобы новые случаи заболевания губчатой энцефалопатией и болезнью Кройцфельда-Якоба не становились достоянием гласности. Безусловно, такое давление будет стоить недешево, и поэтому необходимо предварительно оценить полезность подобных действий. Оценивается зависимость (доли вегетарианцев среди населения страны ЕС) от (числа ставших известными случаев инфицирования коров губчатой энцефалопатией) и (числа ставших известными случаев заболевания людей болезнью Кройцфельда-Якоба). Исследование проводится для стран.

Результаты оценивания по МНК (в скобках даны стандартные отклонения оценок коэффициентов):

Требуется.

1. Проверить статистическую значимость коэффициентов уравнения при

2. Определить, является ли константа значимо меньше 0,31.

3. Проверить совместную статистическую значимость переменных если сумма квадратов ошибок составляет 0,0084, а дисперсия наблюдаемой переменной

• Решение:

1. Для проверки статистической значимости коэффициентов модели рассчитываются значения критерия Стьюдента по следующей формуле:

Табличное значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% и числа степеней свободы равно 2,179.

Поскольку коэффициент является статистически значимым. следовательно, коэффициенты статистически незначимы.

2. Тестируется нулевая гипотеза Рассчитаем:

Поскольку нулевая гипотеза отклоняется, т.е. коэффициент является статистически значимо меньше, чем 0,31.

3. Рассчитаем коэффициент множественной детерминации по следующей формуле:

Определим теперь значение критерия Фишера.

Табличное значение критерия Фишера для доверительной вероятности 95% и числа степеней свободы и равно 3,89. Так как уравнение в целом статистически значимо.

 

 

Заказ 6

Для классической линейной однофакторной модели нормальной регрессии требуется проверить гипотезу при уровне значимости

1. Предлагается следующий способ тестирования. С помощью оценок отдельно проверить гипотезы при уровне значимости Если отклоняется хотя бы одна из гипотез или то отклоняется и гипотеза Что можно сказать об уровне значимости такого способа тестирования?

2. Предлагается такой же способ тестирования, как и в п. 1. Но гипотеза отклоняется только тогда, когда одновременно отклоняются и гипотеза и гипотеза Что можно сказать об уровне значимости такого способа тестирования?

• Решение:

1. Если обозначить через критические зоны для проверки гипотез с помощью оценок то

Уровень значимости для проверки связанной гипотезы при предложенном способе доказательства — это вероятность

Так как одномерные распределения являются независимыми соответственно от то

Отсюда следует, что

Таким образом, вероятность в общем случае больше, чем 0,05 и составляет максимум 0,1, т.е. в основе предлагаемого теста лежит неизвестный уровень значимости

2. Поскольку

уровень значимости при этом способе тестирования составляет максимум 0,05.