В таблице представлены данные предприятий: – фондоотдача, –среднечасовая производительность

 


 

Готовые лабораторные и задачи продаются

Лабораторная работа 4.

В таблице представлены данные предприятий:   – фондоотдача,   –среднечасовая производительность печей,   – удельный вес активной части основных производственных фондов.
1.    Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии  .
2.    Найдите индекс множественной корреляции, индекс множественной детерминации и скорректированный коэффициент детерминации.
3.    Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Исследуйте модель на наличие мультиколлинеарности между объясняющими переменными.
4.    Проверьте нулевую гипотезу о значимости уравнения с помощью  критерия.
5.    Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью   критерия.
6.    Сделайте вывод. Какой экономический смысл имеют коэффициенты регрессии.

4. Из таблицы «Регрессионная статистика» выпишите в бланк отчета значения индекс множественной корреляции, индекс множественной детерминации и скорректированный коэффициент детерминации.
5. Найдите матрицу парных коэффициентов корреляции с помощью EXCEL. В главном меню выбрать последовательно пункты: Сервис–Анализ данных– Корреляция. Заполнить диалоговое окно ввода данных и параметров вывода: Входной интервал – следует указать все столбцы, содержащие значения результативного и факторных признаков. Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона. Нажмите ОК.
6. Выпишите значения коэффициентов парной корреляции и сделайте выводы о характере связи между результативным признаком   с каждым из действующих факторов   и характере межфакторной связи.
7. Оцените статистическую значимость уравнения в целом. Для оценки качества уравнения регрессии в целом необходимо проверить значимость индекса детерминации  : проверяется нулевая гипотеза  , используется  критерий.
8. Наблюдаемое значение критерия   можно взять из таблицы Дисперсионный анализ.
9. Найдите табличное значение критерия Фишера. Выделите клетку, в которой должно появиться значение  критерия. В главном меню выберите Вставка/функция. В окне Категория выберите Статистические, затем в окне Функция – FРАСПОБР. Заполните диалоговое окно. Щелкните по кнопке ОК. Появится табличное значение критерия Фишера.
10. Сравните критическое значение  критерия с наблюдаемым значением. Сделайте вывод.
11. Для статистической оценки значимости коэффициентов регрессии ( ) используем  статистику Стьюдента. Проверяется нулевая гипотеза  . Наблюдаемые значения критерия Стьюдента   можно найти в Таблице без названия.
12. Найдите критическое значение коэффициента Стьюдента  . Выделите клетку, в которой вы хотите разместить значение  . Выполните последовательно процедуры: Вставка-функция-статистические-СТЬЮДРАСПОБР. Введите значения уровня значимости   и числа степеней свободы  . Нажмите ОК
13. Сравните   с наблюдаемыми значениями критерия Стьюдента. Сделайте вывод о статистической значимости параметров уравнения регрессии.



Лабораторная работа 3.
По территориям региона приводятся данные за 1994 год.
1) Найти параметры показательного уравнения регрессии   от  :  
2) Найти индекс детерминации;
3) Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации;
4) Выполнить проверку статистической значимости полученного уравнения с помощью критерия Фишера на уровне значимости 0,02.
5) Сделать вывод.

Лабораторная работа 6.

Для статистических данных, представленных в таблице, проверьте наличие автокорреляции на уровне значимости 0,05, используя критерий Дарбина – Уотсона. Сделайте вывод о пригодности полученного уравнения регрессии для построения прогнозов.

Контрольная.
По данным приведенным в таблице:
1)    построить линейное уравнение парной регрессии y на x;
2)    рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи;
3)    оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции, используя F-статистику, t-статистику Стьюдента и путем расчета доверительных интервалов каждого из показателей;
4)    вычислить прогнозное значение y при прогнозном значении x, состовляющем 108% от среднего уровня.
5)    оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал;
6)    полученные результаты изобразить графически и привести экономическое обоснование.

Задача №4
В таблице приведены данные, отражающие зависимость между сменной добычей угля на одного рабочего у (т) и мощностью пласта х (м) для 10 шахт.

Используя данные, приведенные в таблице: построить линейное уравнение множественной регрессии;
1)    оценить значимость параметров данного уравнения и построить доверительные интервалы для каждого из параметров, оценить значимость уравнения в целом, пояснить экономический смысл полученных результатов;
2)    рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной детерминации, сравнить их с линейными коэффициентами парной корреляции, пояснить различия между ними;
3)    вычислить прогнозное значение y при уменьшении вектора x на 6 % от максимального уровня, оценить ошибку прогноза  и построить доверительный интервал прогноза;

Используя данные, представленные в таблице задачи соответствующего варианта проверить наличие гетероскедастичности, используя тест Голдфелда-Куандта.

По данным таблицы построить уравнение регрессии, выявить наличие автокорреляции остатков, используя критерий Дарбина – Уотсона и проанализировать пригодность  полученного уравнения для построения прогнозов

В таблице приводятся данные о динамике выпуска продукции Финляндии (млн. долл.).

Задание:
1.    Постройте график временного ряда.
2.    Найдите  коэффициенты автокорреляции (для лагов  ) данного ВР.
3.    Найдите уравнение тренда ВР  , предполагая, что он линейный, и проверьте его значимость на уровне  .
4.    Дайте точечный и интервальный (с надежностью 0,95) прогнозы выпуска продукции на момент   .

Постройте корреляционное поле данных. Найдите параметры линейного уравнения a и b. Постройте уравнение линейной регрессии. Найдите среднюю ошибку аппроксимации.

 

 

О способе оплаты и цене пишите мне Вконтакте или на Почту

 

 

ГОТОВОЕ РЕШЕНИЕ МОЖНО СКАЧАТЬ:

1985711-GOTOVOE-ERShENIE.rar [652,77 Kb]