Контрольная работа по математической статистике

Если у вас нет времени на выполнение контрольной работы по математической статистике, вы всегда можете попросить меня, пришлите задания мне в Контрольная работа по математической статистикеwhatsapp, и я вам помогу онлайн или в срок от 1 до 3 дней.

Контрольная работа по математической статистике

Контрольная работа по математической статистикеОтветы на вопросы по заказу контрольной работы по математической статистике:

Контрольная работа по математической статистике

Контрольная работа по математической статистикеСколько стоит помощь с контрольной работой?

  • Цена зависит от объёма, сложности и срочности. Присылайте любые задания по любым предметам - я изучу и оценю.

Контрольная работа по математической статистикеКакой срок выполнения контрольной работы?

  • Мне и моей команде под силу выполнить как срочный заказ, так и сложный заказ. Стандартный срок выполнения – от 1 до 3 дней. Мы всегда стараемся выполнять любые работы и задания раньше срока.

Контрольная работа по математической статистикеЕсли требуется доработка, это бесплатно?

  • Доработка бесплатна. Срок выполнения от 1 до 2 дней.

Контрольная работа по математической статистикеМогу ли я не платить, если меня не устроит стоимость?

  • Оценка стоимости бесплатна.

Контрольная работа по математической статистикеКаким способом можно оплатить?

  • Можно оплатить любым способом: картой Visa / MasterCard, с баланса мобильного, google pay, apple pay, qiwi и т.д.

Контрольная работа по математической статистикеКакие у вас гарантии?

  • Если работу не зачли, и мы не смогли её исправить – верну полную стоимость заказа.

Контрольная работа по математической статистикеВ какое время я вам могу написать и прислать задание на выполнение?

  • Присылайте в любое время! Я стараюсь быть всегда онлайн.

Контрольная работа по математической статистике

Контрольная работа по математической статистикеНиже размещён теоретический и практический материал, который вам поможет разобраться в выполнении контрольной работы по предмету "математическая статистика", если у вас есть желание и много свободного времени!

Контрольная работа по математической статистике

Содержание:

  1. Ответы на вопросы по заказу контрольной работы по математической статистике:
  2. Математическая статистика
  3. Материальные объекты. Их вероятностная природа
  4. Этапы решения задачи описания эмпирических данных вероятностными моделями
  5. Основные понятия математической статистики. задачи математической статистики

Математическая статистика

Математическая статистика - это часть прикладной математической дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», которая изучает случайные явления, использует одинаковые с теорией вероятностей методы и понятия и основана на аксиоматике А. Н. Колмогорова.

Исследование поведения объекта или явления обычно осуществляется на основе изучения статистических данных - наблюдений и измерений. Поэтому первой задачей математической статистики является определение способов сбора и группировки статистической информации.

По этой ссылке вы сможете узнать как я помогаю с контрольными работами:

Помощь с контрольными работами

Вторая задача математической статистики состоит в разработке методов анализа статистических данных, адекватных целям исследования.

Итак, задачи математической статистики состоят в разработке методов сбора, систематизации и обработки статистических данных для их удобного представления, интерпретации и формирования научных и практических выводов.

Если попытаться дать сравнительную характеристику областей применения аппарата теории вероятностей и математической статистики, то результат можно представить в виде табл. 1.

Контрольная работа по математической статистике

Генеральная совокупность - все мыслимые значения (измерения, наблюдения), описывающие поведение исследуемого объекта или явления.

Выборка из генеральной совокупности - ограниченный набор реально наблюдаемых выборочных из генеральной совокупности значений, описывающих исследуемый объект или явление. Количество этих значений называется объемом выборки.

По этой ссылке вы сможете научиться оформлять контрольную работу:

Теоретическая контрольная работа примеры оформления

Материальные объекты. Их вероятностная природа

Все законы природы и общества могут быть разделены на несколько классов, среди которых важное место занимают детерминированные и статистические (стохастические).

Детерминированные законы - это те, для которых характерно наличие причинной обусловленности протекающих процессов. К этому классу относятся законы небесной механики, физические законы (электричество, механика и пр.), т. е. все те, которые не имеют вероятностной природы.

Статистические (стохастические) законы определяют будущее состояние системы (объекта) неоднозначно, с некоторой вероятностью. Например, такие явления макромира, как долговременные изменения температуры, или явления микромира -положение электрона в электронной оболочке («электронное облако») и др.

Можно утверждать, что без случайности нет развития. Случайностью объясняются возникновение жизни на Земле, совершенствование биологических видов, исторические события, творческая деятельность, развитие социально-экономических систем [I].

Именно поэтому математическая статистика становится все более значимым инструментом статистического анализа и прогнозирования состояния, поведения и развития различных систем, в том числе экономических процессов и явлений.

Этапы решения задачи описания эмпирических данных вероятностными моделями

Решение задачи описания эмпирических данных (содержащих информацию о поведении реальных объектов) вероятностными моделями можно представить в виде пяти укрупненных этапов.

Содержание каждого этапа и применяемые на данном этапе методы отражены в табл. 2. Этапы решения задачи описания эмпирических данных вероятностными моделямиКонтрольная работа по математической статистике

По этой ссылке вы сможете заказать контрольную работу:

Заказать контрольную работу

Основные понятия математической статистики. задачи математической статистики

Обозначим количество всех подлежащих обследованию объектов Контрольная работа по математической статистике. Допустим, что каждому объекту Контрольная работа по математической статистикесоответствует значение Контрольная работа по математической статистике Согласно данному ранее определению, совокупность всех возможных значений (теоретически домысливаемых) Контрольная работа по математической статистикеобъектов называется генеральной совокупностью, а Контрольная работа по математической статистике- объемом генеральной совокупности. Генеральная совокупность может быть конечной или бесконечной. Пусть количество реально наблюдаемых объектов из Контрольная работа по математической статистике равно Контрольная работа по математической статистике. Тогда Контрольная работа по математической статистике- выборка из генеральной совокупности, Контрольная работа по математической статистике- объем выборки. Выборка из генеральной совокупности должна обладать следующими свойствами:

  • каждый элемент Контрольная работа по математической статистике выбран случайно;
  • все Контрольная работа по математической статистике имеют одинаковую вероятность попасть в выборку;
  • Контрольная работа по математической статистике должно быть настолько велико, насколько это позволяет решать задачу с требуемым качеством (выборка должна быть репрезентативной, представительной).

В дальнейшем будем иметь дело с выборкой, обладающей такими свойствами. Принято считать, что при Контрольная работа по математической статистике выборка большая, или репрезентативная, а при Контрольная работа по математической статистике - малая. Такое деление выборки на большую и малую условно. Разные авторы используют разное пограничное Контрольная работа по математической статистике, делящее выборки на малые и большие, которое к тому же зависит от решаемой статистической задачи.

Понятие репрезентативная выборка не всегда можно связать с ее объемом Контрольная работа по математической статистике. Чаще это зависит от реально исследуемого объекта или явления, объема генеральной совокупности, трудоемкости и стоимости получения наблюдений или измерений для формирования выборки.

Возможны ситуации, когда генеральная совокупность мала. Например, исследуется время наработки до отказа уникального оборудования, когда в эксплуатации находится заведомо малое количество его экземпляров (Контрольная работа по математической статистике). Доступного для исследования оборудования (Контрольная работа по математической статистике) можег быть еще меньше. Поэтому выборка объемом Контрольная работа по математической статистике, близким к объему генеральной совокупности Контрольная работа по математической статистике, может считаться репрезентативной и одновременно малой (Контрольная работа по математической статистике).

Пример 1. Количество зарегистрированных малых предприятий торговли продуктами питания в городе Новосибирске равно 2436. Для исследования предприятий по объему то&арооборота взято 136 предприятий. В данном случае Контрольная работа по математической статистике= 2436 - объем генеральной совокупности (все мыслимые предприятия данной категории), а Контрольная работа по математической статистике= 136 - объем выборки из генеральной совокупности.

Рассмотрим некоторые формы представления выборки из генеральной совокупности. 1. Представление выборки из генеральной совокупности в негруппированном виде Контрольная работа по математической статистике Контрольная работа по математической статистике . Такая форма связана с наличием сведений о каждом элементе выборки.

Пример 2. Исследование ежедневного простоя (в часах) бригады каменщиков из-за отсутствия строительных материалов в течение 10 дней представлено в виде: 1,3 0,7 2,8 2,3 1,15 0,25 1,17 0,8 2,4 0,45, Контрольная работа по математической статистике= 10. Здесь имеет место негруппированная выборка.

2. Представление выборки в виде вариационного ряда (в упорядоченном виде)

Контрольная работа по математической статистике

В этом случае Контрольная работа по математической статистике - член вариационного ряда, или варианта. Часто Контрольная работа по математической статистике называют порядковой статистикой [1, 4]. Индекс (Контрольная работа по математической статистике) указывает на порядковый номер элемента в вариационном ряду. Часто Контрольная работа по математической статистике обозначают Контрольная работа по математической статистике где Контрольная работа по математической статистике- ранг порядковой статистики. Иногда используют обозначение Контрольная работа по математической статистике где Контрольная работа по математической статистике - ранг Контрольная работа по математической статистике-го наблюдения в исходной (неупорядоченной) выборке. Любую функцию порядковых статистик также называют порядковой статистикой.

Форма представления выборки из генеральной совокупности в виде вариационного ряда не приводит к потере информации о каждом элементе выборки, но искажает информацию, устанавливая зависимость между соседними элементами выборки.

Необходимо помнить! Члены вариационного ряда, в отличие от элементов исходной выборки, уже не являются взаимно независимыми (по причине их предварительной упорядоченности).

3. Представление выборки в группированном виде. Такая форма представления выборки из генеральной совокупности связана с разбиением области задания случайной величины Контрольная работа по математической статистикена Контрольная работа по математической статистикеинтервалов группирования. При этом известны только количество элементов выборки Контрольная работа по математической статистике, попавших в Контрольная работа по математической статистике интервал, и последовательность границ интервалов разбиения. Для определения числа Контрольная работа по математической статистикеинтервалов искусственного группирования пользуются формулой Старджеса [5]

Контрольная работа по математической статистике (1)

Иногда Контрольная работа по математической статистикеможет быть задано природой исследуемого явления или условиями проведения эксперимента. В данном случае ширина каждого интервала может быть отличной от других (неравноточное группирование).

На некоторых этапах статистического анализа необходимо исходную выборку представлять в группированном виде.

Рассмотрим последовательность процедуры группирования неупорядоченной выборки из генеральной совокупности. 1. Формирование вариационного ряда. 2. Выделение минимального и максимального элементов выборки:

Контрольная работа по математической статистике 3. Определение числа интервалов группирования осуществляется из соображения точности и устанавливается либо эмпирическим путем в зависимости от объема выборки, либо по формуле Старджеса [5], либо определяется природой явления или условиями проведения эксперимента. Округление при нахождении Контрольная работа по математической статистике осуществляется до ближайшего целого числа. 4. Определение ширины интервалов группирования (при равноточном группировании)

Контрольная работа по математической статистике(2)

Если при вычисленииКонтрольная работа по математической статистике необходимо округлить результат, следует помнить, что последний интервал группирования будет меньше шириныКонтрольная работа по математической статистике при округлении в большую сторону и большеКонтрольная работа по математической статистике при округлении в меньшую сторону. 5. Формирование последовательности границ интервалов разбиения. Образуемый вариационный ряд границ интервалов группирования будет выглядеть как

Контрольная работа по математической статистике

Иногда для того, чтобы Контрольная работа по математической статистике и Контрольная работа по математической статистике попали внутрь соответственно 1-го иКонтрольная работа по математической статистике-гo интервалов группирования, границы Контрольная работа по математической статистике и Контрольная работа по математической статистике корректируют следующим образом:

Контрольная работа по математической статистике

Следовательно, число интервалов разбиения увеличивается на 1

Контрольная работа по математической статистике

При этом последовательность границ интервалов разбиения будет представлена в виде

Контрольная работа по математической статистике

6. Определение количества элементов выборки Контрольная работа по математической статистике попавших в каждый Контрольная работа по математической статистике интервал.

Пример 3. Ниже приведены объемы выработки за месяц (в тыс. руб.) пятидесяти продавцов молочных изделий, работающих в разных районах города.

Контрольная работа по математической статистике

Представим выборку в группированном виде.

1. Формируем вариационный ряд

Контрольная работа по математической статистике

2. Находим Контрольная работа по математической статистике

3. Определяем число интервалов разбиения по формуле Старджеса (1)

Контрольная работа по математической статистике

4. Находим ширину интервала разбиенияКонтрольная работа по математической статистике по формуле (2)

Контрольная работа по математической статистике

Ограничимся двумя знаками после запятой и получим Контрольная работа по математической статистике= 2,28. Поскольку Контрольная работа по математической статистике округлено в сторону уменьшения, то последний интервал будет шире предыдущих.

5. Строим вариационный ряд границ интервалов группирования (без корректировки границ первого и последнего интервалов): [6; 8,28], [8,28; 10,56], [10,56; 12,84], [12,84; 15,12], [15,12; 17,4], [17,4; 19,68],[ 19,68; 22].

Та же процедура, но с корректировкой границ первого и последнего интервалов, даст следующие результаты:

Контрольная работа по математической статистике

Получаем последовательность границ интервалов разбиения для Контрольная работа по математической статистике= 8: [4,86; 7,14], [7,14; 9,42], [9,42; 11,7], [11,7; 13,98], [13,98; 16,26], [16,26; 18,54], [18,54; 20,82], [20,82; 23,14].

Ширина последнего интервала в том и другом случае (Контрольная работа по математической статистике= 7 и Контрольная работа по математической статистике=8) равнаКонтрольная работа по математической статистике= 2,32.

6. Находим количество элементов выборки Контрольная работа по математической статистике, попавших в Контрольная работа по математической статистике интервал, Контрольная работа по математической статистике (случай без корректировки границ интервалов)Контрольная работа по математической статистике

Находим Контрольная работа по математической статистикеКонтрольная работа по математической статистике (случай корректировки границ интервалов разбиения)Контрольная работа по математической статистике

Группированная форма представления случайной величины не содержит информации о каждом элементе выборки. При этом часто в качестве значения случайной величины на каждом интервале принимается его середина.

Это важно! Oт негруппированной выборки всегда можно перейти к группированной, но не наоборот. Необходимо помнить, что переход к группированной форме представления выборки сопряжен с потерей информации об исследуемом объекте, процессе или явлении.

Любые характеристики случайной величины, полученные по выборке из генеральной совокупности, называются выборочными, или эмпирическими, характеристиками, а характеристики, полученные по генеральной совокупности, - теоретическими, или генеральными, характеристиками.

Возможно вам пригодятся эти страницы:

Контрольная работа по ботанике заказать
Контрольная работа по Excel заказать
Контрольная работа по ТОЭ заказать
Контрольная работа по экологии заказать

Задачи математической статистики. Основная задача математической статистики состоит в определении свойств генеральной совокупности по выборке ограниченного объема Контрольная работа по математической статистикес использованием по возможности априорных предположений.

К задачам математической статистики относятся следующие:

  • разработка и применение методов оценивания числовых и функционных характеристик генеральной совокупности по выборке из нее;
  • описание эмпирических данных вероятностными моделями;
  • проверка статистических гипотез;
  • определение взаимосвязи между характеристиками исследуемых объектов, процессов, явлений;
  • выявление согласия наблюдаемых (эмпирических) данных с теорией;
  • принятие решений;
  • другие задачи.

Все методы математической статистики можно разделить на параметрические методы, основанные на использовании знаний о вероятностной модели, и непараметрические, когда априорных представлений о виде модели нет или она не используется.

Параметрические методы рекомендуется применять для объема выборки Контрольная работа по математической статистике