Экономическая интерпретация

Экономическая интерпретация

Тест коэффициентов уравнения многочисленной регрессии: ŷx1x2 = 81,03 - 0,41 + 3,37x2 дозволяет изготовить суд о ступени воздействия всякого из 2-ух причин на признак производительности труда. Этак, параметр a1 = -0,41 говорит о том, будто с повышением длительности снутри-сменных простоев на 1 мин надлежит ждать понижения производительности труда (дневной выработки подробностей одним трудящимся) на 0,41 шт. (оборотная ассоциация). Поднятие ведь квалификации рабочего на 1 ряд имеет возможность привести к увеличению выработки на 3,37 подробности. Отседова разрешено изготовить надлежащие фактические выводы и выполнить события, нацеленные на поднятие производительности труда. 211 Но на базе коэффициентов регрессии невозможно заявить, какой-никакой из факторных показателей делает величайшее воздействие на продуктивный знак, этак как коэффициенты регрессии меж собой никак не сравнимы, так как они измерены различными единицами. На их базе невозможно еще определить, в развитии каких факторных показателей заложены более большие запасы конфигурации результативного признака, поэтому будто в коэффициентах регрессии никак не предусмотрена вариация факторных показателей. Чтоб обладать вероятность осуждать о сравнительной мощи воздействия отдельных причин и о тех запасах, которые в их заложены, обязаны существовать вычислены личные коэффициенты гибкости Эi , а еще бета-коэффициенты bi и дельта коэффициенты ∆i. Отличия в единицах измерения причин избавляют с поддержкою личных коэффициентов гибкости, которые рассчитывают сообразно формуле: в каком месте ai - коэффициент регрессии при I - го факторе; xi - среднее смысл i-го фактора; - среднее смысл изучаемого признака. Личные коэффициенты гибкости демонстрируют, на насколько процентов в среднем меняется анализируемый признак с конфигурацией на 1% всякого фактора при фиксированном расположении остальных причин. Для определения причин, в развитии каких заложены более большие запасы усовершенствования изучаемого признака, нужно учитывать отличия в ступени варьирования вошедших в уравнение причин. Наверное разрешено изготовить с поддержкою b -коэффициентов, которые вычисляют сообразно формуле: в каком месте σxi - среднее квадратическое аномалия i-го фактора; σi - среднее квадратическое аномалия признака. b - коэффициент указывает, на какую дробь среднего квадратического отличия меняется продуктивный знак с 212 конфигурацией соответственного факторного показателя на значение его среднего квадратического отличия. Исходя из пропорции и принимая во интерес, будто коэффициент многочисленной детерминации R2 имеется порция изучаемых причин в наличном приращении результативного признака в анализируемой совокупы, разрешено изготовить суд, будто творение считается признаком силы воздействия соответственного фактора на этот признак.